实战 \NLP 实践 TensorFlow 打造聊天机器人
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NLP实践 TensorFlow打造聊天机器人

解析自然语言处理( NLP )常用技术,从0搭建聊天机器人应用并部署上线

NLP 实践 TensorFlow 打造聊天机器人

难度 中级 ·
时长 15小时 ·
学习人数 85 ·
综合评分 10.00分
¥ 348.00

NLP 实践 TensorFlow 打造聊天机器人

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NLP 实践 TensorFlow 打造聊天机器人
目前NLP非常火爆,本课程以聊天机器人为案例,使用TensorFlow作为训练框架,并以Android APP为载体从0开始带领大家搭建一个聊天机器人应用并部署。重点讲解NLP与深度学习相关领域知识点,并通过实际的项目快速上手,使同学们能够举一反三,更好的运用到实际工作中。
Mr_Ricky

算法工程师

解析NLP技术原理,从这里开始你与机器的沟通

想让机器陪你聊天 首先你要懂得它的语言

  • RNN和LSTM模型的原理及其应用范围

    NLP语言模型的解析

    语料库的获取以及建立方法

    Word2vec ,seq2seq

  • 词与词向量、命名实体识别、词性标注等NLP理论

    分类模型(贝叶斯分类、隐马尔科夫模型等)

    贝叶斯分类真实案例

    文本处理方法 ,Attention机制

    聊天机器人的训练思路

TensorFlow 为训练框架
APP 为载体开发,让应用更多运用

用人工智能主流框架进行训练
将聊天机器人模型与Android系统相结合

  • TensorFlow

    TensorFlow系统框架原理介绍

    使用TensorFlow训练模型的步骤

    TensorFlow聊天机器人模型的设计思路

    TensorFlow模型构建与训练

    TensorFlow模型发布与webservice接口

  • Android

    Android系统介绍及环境搭建

    使用Android调用第三方语音识别接口

    Android调用TensorFlow模型

    Android界面设计规范

    Android应用开发,Android app打包部署

深入开发内部 感受聊天机器人诞生的全过程

  • 收集和整理语料,将语料处理成我们需要的形式;

  • 搭建神经网络和聊天机器人模型;

  • 训练聊天机器人;

  • 验证结果并发布成 Restful 接口;

  • 搭建 Android 开发环境,并集成科大讯飞WebService接口,实现语音和文字的转换;

  • 使用 Android 开发环境进行调用模型并发布 APP;

掌握主流技术,开发自己的聊天机器人

  • 前沿人工智能技术:

    NLP(自然语言处理)

  • 聊天多形式:

    科大讯飞接口

    实现语音和文字的转换

  • 人工智能最火框架:

    TensorFlow进行模型部署

  • 使用更广泛:

    结合Android进行开发上线

    增强其通用性

学员专享增值服务

问答专区

关于课程的问题都可在问答区随时提问,

讲师会进行集中答疑

源码开放

课程案例代码完全开放给你,

你可以根据所学知识自行修改、优化

适合人群

只要你对自然语言处理(NLP)感兴趣,

或者想熟练应用TensorFlow框架,

或者缺少项目经验,那本课程非常适合你

技术储备要求

掌握Python基础语法和了解机器学习、

深度学习基础,如果有Android基础最好

环境参数

  • Python 3.6
  • 框架 TensorFlow 1.6
  • 开发工具 Android studio 最新版本即可
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